شرکت OpenAI در روز چهارشنبه جزئیات یک پایلوت هوش مصنوعی را منتشر کرد که توانست ۹۴۸ آسیبپذیری ارتقای امتیاز محلی در لینوکس را اعتبارسنجی و اصلاح کند.
به گزارش The Hacker News، شرکت OpenAI جزئیات پایلوتی را منتشر کرد که در آن از یک مدل هوش مصنوعی مرتبط با امنیت سایبری استفاده شده است. این پروژه آزمایشی توانست در مدت زمان ۳۰ ساعت و با هزینه ۱.۲ میلیون دلار برای API، آسیبپذیریهای ارتقای امتیاز محلی را در لینوکس بررسی کند.
بر اساس این گزارش، سیستم نمونه اولیه توانست ۲۳۰۸ مورد از یافتههای هسته لینوکس را شناسایی و تحلیل کند. از این تعداد، ۱۷۲۴ آسیبپذیری به صورت پویا بازتولید شدند و در نهایت ۹۴۸ اکسپلویت دسترسی روت یا همان ارتقای امتیاز محلی تولید شد.
نکات کلیدی این خبر
- تولید ۹۴۸ اکسپلویت ارتقای امتیاز روت در لینوکس
- هزینه ۱.۲ میلیون دلاری API در یک اجرای ۳۰ ساعته
- بررسی ۲۳۰۸ یافته و بازتولید پویای ۱۷۲۴ آسیبپذیری
این خبر برای شما چه معنایی دارد؟
توسعه ابزارهای خودکار توسط هوش مصنوعی برای کشف و اکسپلویت آسیبپذیریهای هسته لینوکس نشان میدهد که سرعت کشف و سوءاستفاده از حفرههای امنیتی در حال افزایش است. مدیران سیستم و توسعهدهندگان باید بهروزرسانی پچهای امنیتی کرنل لینوکس و hardening سرورها را با دقت و سرعت بیشتری دنبال کنند تا از خطرات احتمالی جلوگیری شود.
منبع خبر
The Hacker News
— OpenAI AI Pipeline Generates 948 Linux Root Escalation Exploits in 30-Hour Run
انتشار در منبع:
این خبر را تحریریهی مهران هاست بر پایهی گزارش منبع بالا به فارسی نوشته است؛ جزئیات کامل و بهروزرسانیهای بعدی را در منبع اصلی ببینید.