شرکت گوگل از جدیدترین مدل پیشتاز هوش مصنوعی خود به نام Gemini 4 Carbon رونمایی کرد که طبق اعلام این شرکت، جهشی قابلتوجه در حوزههای کدنویسی، وظایف ایجنتیک و امنیت سایبری ارائه میدهد.
به گزارش The Verge، گوگل در روز چهارشنبه مدل Gemini 4 Carbon را معرفی کرد که نسبت به نسخهی قبلی خود یعنی Argon پیشرفتهایی داشته است. این مدل جدید در حال حاضر رتبهی نخست را در بنچمارک Artificial Analysis Intelligence Index نسخه ۵.۰ کسب کرده و مدلهای Claude Opus 5.5 و GPT-6 Astra را پشت سر گذاشته است.
این مدل در حال حاضر تنها در اختیار گروه محدودی از شرکتهای دفاع سایبری قرار دارد، اما گوگل برنامهریزی کرده است تا آن را در آینده به سایر شرکای برنامهی Fairwind خود نیز ارائه دهد. به گفتهی گوگل، این مدل جهشی چشمگیر در حوزه دفاع سایبری دارد و در کشف آسیبپذیریها و تولید کد امن عملکرد بهتری از خود نشان میدهد.
مدل Carbon هماکنون جایگاه نخست بنچمارک SEC-bench Pro را که توانایی کشف باگهای دنیای واقعی را میسنجد، در اختیار دارد. همچنین قیمت عرضهی این مدل معادل ۲ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است که با قیمت مدل قبلی یعنی Argon برابری میکند.
نکات کلیدی این خبر
- مدل Gemini 4 Carbon جایگاه نخست بنچمارک Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 را کسب کرده است.
- این مدل در بنچمارکهای SEC-bench Pro و ExploitGym برای کشف آسیبپذیریهای دنیای واقعی رتبهی اول را دارد.
- قیمت عرضهی این مدل ۲ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است.
- این مدل فعلاً فقط برای تعداد محدودی از شرکتهای فعال در حوزه دفاع سایبری منتشر شده است.
این خبر برای شما چه معنایی دارد؟
این خبر ابعاد فنی مدلهای جدید هوش مصنوعی در حوزهی تحلیل امنیتی و کشف آسیبپذیریها را نشان میدهد. با توجه به اینکه دسترسی اولیه به Carbon به شرکتهای دفاع سایبری محدود شده است، تغییر فوری و مستقیمی در ابزارهای عموم توسعهدهندگان ایجاد نمیشود، اما استانداردهای تست امنیت کدهای تولیدشده با هوش مصنوعی در حال ارتقا است.
منبع خبر
The Verge
— Google launches Gemini 4 Carbon with a ‘significant leap’ in cybersecurity
انتشار در منبع:
این خبر را تحریریهی مهران هاست بر پایهی گزارش منبع بالا به فارسی نوشته است؛ جزئیات کامل و بهروزرسانیهای بعدی را در منبع اصلی ببینید.